近两年，在政策支持和技术发展的双重推动下，智慧交通已成为各界关注的焦点。国家《交通强国建设纲要》指出，“要大力发展智慧交通，到2035年基本形成现代化综合交通体系。”
然而，在实际建设过程中，面临的挑战也层出不穷。以超大型火车站为例，这些挑战包括旅客流量大、协同部门多、站体结构复杂和干扰因素多等。尤其在后疫情时代，车站还面临着防疫管控和风控等挑战。易知微科技业务总经理阚海明认为：“基于数字孪生技术，将超大型车站进行实景还原，能够为车站提供更加有效的质控路径。”
V字模型：现实世界与孪生世界的结合
每一项技术的研发和落地，每一种模型的提出和应用，都有其原始目标，数字孪生技术的应用也是如此。“V字模型”是易知微科技提出的一套方法论，它回答了如何把现实世界和孪生世界进行有效结合这一问题。
阚海明介绍：“V字模型可以被简单地理解为‘五化’，即模型化、集成化、数字化、系统化、智能化。”以大型车站为例，第一步是模型化，就是把车站建筑和站体情况等，以3D建模和GIS地图手段，进行仿真层面的还原。第二步是集成化，集成的维度包括IoT设备、业务系统（售票系统、客运系统、管理系统等）和三方系统（三方地理、空间数据等）。第三步是数字化，即建立指标体系和数据体系。第四步是系统化，包括功能再造和系统重塑。最后是智能化，智能化可以给予整个车站管理极大的便利性。
“五感合一”方法论
阚海明认为：“安全智控是超大型车站数字化的目标，在这一目标之下，有出行安全、治安防控、智慧防疫、消防安全、气象防灾五大场景。”
具体到实际项目层面时，在明确目标任务后还需建立体系，如运用贝叶斯理论等复杂算法，在复杂系统的管控方面更加智能化。此外，数据归集和数据集成的工作也是重中之重。尤其在数据集成方面，易知微科技提出了“三库一图”和“五感合一”的方法论。
阚海明介绍：“五感合一包括环境感知、情绪感知、图像感知、计量感知和风险感知。”对于超大型车站来说，环境感知即整个车站环境，包括交通路况等。情绪感知即公众对于出行体验、车站路况等的反馈。图像感知即人脸识别、车辆识别、号码识别等，如何让这些技术手段在数字孪生中发挥价值是要点。计量感知可以对客流方面进行直观展现，如检票口的人群情况等。风险感知即在数字孪生世界中，发挥IoT设备及其他传感器的作用，即时获知风险情况。
基于数字孪生技术的智慧防疫场景
当下处于后疫情时代，防控需求仍旧存在。阚海明以超大型车站为例，详细地介绍了基于数字孪生技术的智慧防疫应用。首先通过数字孪生，数据集成等手段，将风险对应为压力指数，通过指数高低来明确站体的综合压力。
其次，结合列车时刻表、全国的中高风险区，对全国图进行更加清晰化的呈现。通过全国图，了解当前疫情分布情况，及车辆“携带”的风险情况。基于此锁定重点班列，再通过数据孪生技术，实时监测进入车站的重点车辆。
然后是半小时圈紧急风险，即对半小时即将进站的车辆进行有效监控，途径中高风险去的车辆会进行差异化标记。由此，管理人员可以有重点地对加大管理系数，从而降低管理难度。
同样地，出租车、公交、长运大巴等作为重要关注的核心对象，都会有相应的数据呈现。譬如在地下车库，每一个出站口都进行了风险标识，通过关键疫情点，防疫人员可以从事后防疫，演变成事前防疫。
如果重点人员出现之后，工作人员可以根据管理经验进行现场管控，甚至将一些预案或者管理方案通用化。此外，工作人员可以借助数字孪生技术，在孪生世界中锁定距离风险点最近的工作人员，并下达任务。任务的追踪和完成情况，也都可以在数字孪生世界中完成。
最后，工作人员还可以进行沙盘模拟。紧急情况发生时，可在数字孪生场景中摆放铁马、警戒线、工作人员、疏散箭头等模型，确认后可将结果同步至现场工作人员，极大降低了现场的工作难度，同时让工作更加标准。
总的来看，在疫情防控工作上，疫情防控处理流程，能够形成从扫码上报、抗原检测、复核甄别、核酸检测、闭环转运到结果反馈的管理闭环，还有重点人员管理、重点人员转运等，都可以借助数字孪生，给管理带来前所未有的便利，助力做好疫情防控工作。
内容整理自Xverse元宇宙在5月26日主办的「元宇宙科技应用发展研讨会：数字孪生与虚拟现实应用」中，易知微科技业务总经理阚海明关于《数字孪生“克隆”亚洲超大型车站——未来交通枢纽安全智控最佳实践》的主题分享。
阚海明，杭州易知微科技有限公司业务总经理，数字孪生领域专家。2018年伊始，阚海明全力负责数字孪生业务线，秉承“让每一个组织和个体都看见并受益于数字化”的愿景，带领团队顺利交付贵州茅台、云南中烟、李宁、中经社、中国航天科技、国家电网、宁波舟山港、浙江大学等重大项目，并研发出数字孪生底座和应用产品“EasyV”。通过构建SaaS模式，服务众多优秀组织。
